Claude Code実戦で使ってる
12スキル全公開

x-writing — れん文体のX投稿生成

過去のバズ投稿6本を分析して、文体の骨格をナレッジ化。「、、、」（三点リーダーじゃなく読点3つ）、「〜なんですよね」、「→」「↓」でフロー可視化、数字で煽らない、売り込まない。

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name: x-writing
description: X投稿をれん文体で生成。単発/3本/5〜8スレッド/X Premium長文に対応。
  6パターン＋コピー4原則＋AI臭7項目チェックを通す。
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## Workflow
Step 1. knowledge/Tier1（3ファイル）を必読
Step 2. パターン選定（A〜F）＋着地バラし
Step 3. 本文生成（スリッパリースライド準拠）
Step 4. AI臭7項目チェック → 該当あれば戻る
Step 5. ボツ案照合（重複防止）

## NGワード
- 「多くの方は」「〜と思いがちですが」
- 「〜しましょう」「〜すべき」
- 数字煽り（「3時間→15分」）
- 強CTA（「フォロー」）

.claude/skills/x-writing/
├── SKILL.md
└── knowledge/
    ├── x-voice-analysis.md          ← サンプル6本×文体解析313行
    ├── x-post-patterns.md           ← 6パターン+スリッパリースライド
    ├── copy-framework.md            ← コピー4原則
    ├── x-strategy-202603.md         ← セミナー告知20日ロードマップ
    └── x-posts-today.md             ← ボツ案ブラックリスト

scqa-jp — SCQA日本語最適化

マッキンゼー系コンサルで使われる論理フレーム「Situation → Complication → Question → Answer」を日本語X投稿・note記事用に再調整。

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name: scqa-jp
description: 日本語長文の構成をSCQAで組み立てる。
  S→C→Q→Aの順で配置し、読者視点の問いを自然に解決する。
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## 出力例（X長文向け）
S: 「2026年、Claude Codeが標準になった。」
C: 「でも、ほとんどの人がプロンプトを毎回書き直している。」
Q: 「仕事のやり方を、一度覚えさせる方法はないのか？」
A: 「ある。Skillsという仕組みだ。」

## 制約
- Qは必ず読者視点で
- AはSから自然に導かれる（突飛な結論はNG）

.claude/skills/scqa-jp/
├── SKILL.md
└── examples/
    ├── x-premium-long.md    ← X Premium長文テンプレ
    └── note-article.md      ← note記事冒頭テンプレ

tone-enforcer — トーン統一

クライアント案件やブランド運用で「れん文体」「フォーマル企業文体」を混同しないための判別・修正スキル。

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name: tone-enforcer
description: 出力がどのトーンに従うべきか文脈から判別し、
  逸脱を検出・修正。複数プリセット切り替え可能。
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## 運用プリセット
- ren-personal: 「、、、」「〜なんですよね」、カジュアル
- ren-course:   「です・ます」徹底、敬語、スライド調
- client-XXX:    各クライアント別（ナレッジ参照）

## 違反パターン検出
- ren-personal なのに「〜ですね。」文末多用
- ren-course なのに「、、、」連発
→ Step Back でトーン再適用

.claude/skills/tone-enforcer/
├── SKILL.md
└── presets/
    ├── ren-personal.md      ← カジュアル・「、、、」系
    ├── ren-course.md        ← 敬語・スライド調
    └── client-template.md   ← クライアント別雛形

html-to-image — HTML→PNG即時生成

X投稿のヘッド画像、LP用OG画像、スライド差し込み図、全部これ。Playwrightで完全な日本語フォント制御（AI画像生成の文字化け問題を完全回避）。

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name: html-to-image
description: HTML+CSSを入力し、Playwrightで
  1200x675（or指定）のPNGを生成。解像度2倍（Retina）対応。
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## Workflow
1. HTMLテンプレに{{title}}{{tree}}等の変数差し込み
2. Playwright chromium headless起動（deviceScaleFactor:2）
3. viewport 1200x675 設定
4. setContent → networkidle待機 → screenshot

## 推奨用途
- X投稿ヘッドの図解（5MB以下）
- note記事カバー画像
- プレゼン差し込み図（Mermaidより精密）

.claude/skills/html-to-image/
├── SKILL.md
├── templates/
│   ├── x-head.html          ← X投稿ヘッド 1200x675
│   ├── og-card.html         ← OGカード用
│   └── category-header.html ← 記事カテゴリヘッダ
├── render.mjs               ← Playwrightスクショ実行
└── package.json             ← playwright依存

gemini-diagram — Nano Banana汎用図解

比喩的・イラスト的な図解はこっち。「AI編集マンに任せる」シェフのアイコン等。文字精度は犠牲だが、抽象概念の視覚化で強い。

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name: gemini-diagram
description: Gemini Nano Banana（imagen-3 / gemini-2.5-flash-image）を
  ブラウザ自動化で呼び、概念イラストを生成。
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## 使い分け
- 技術図（ツリー・フローチャート・コード）→ html-to-image
- 比喩イラスト・アイコン視覚化           → このスキル
- 両方混ぜたい → Geminiで背景生成→html-to-imageで文字重ね

~/.claude/skills/gemini-image-generator/
├── SKILL.md
├── scripts/                 ← 各種生成スクリプト
├── data/                    ← プロンプトプリセット
├── output/                  ← 生成画像キャッシュ
├── requirements.txt         ← Python依存
└── README.md

x-viral-research — Grok並列バズ分析

Claude Codeは直接X検索が弱い。GrokのLive Search APIを別レイヤーとして呼び、XとWebを並列検索。直近10トピック × 7日 並列リサーチを5分53秒で523URLs収集できました。

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name: x-viral-research
description: Grok 4.1 × Live Search APIでX/Web併用バズ分析。
  Top30投稿 + フォーマット分類 + 勝ちテンプレ3種 + NGパターン
  を一括レポート化。
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## CLI
--topic <str>           単一
--topics "A,B,C"         並列fan-out
--period <days>          直近N日
--sources "x,web"        複数ソース
--max-parallel 3         並列度

## 出力
- reports/YYYY-MM-DD-<topic>-report.md
- reports/YYYY-MM-DD-aggregate-Ntopics.md
- reports/YYYY-MM-DD-<topic>-urls.txt

.claude/skills/x-viral-research/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── grok-client.mjs      ← xAI Responses API
│   └── prompt-builder.mjs   ← 変数置換テンプレ
├── prompts/
│   └── research-template.md ← 完全版プロンプト
├── research.mjs             ← メインCLI（multi-topic対応）
├── run.sh                   ← dotenvx wrapper
├── reports/                 ← 生成レポート保存
├── .env + .env.keys         ← 暗号化APIキー
└── .gitignore               ← .env.keys除外

cmkiller-crud — セマンティック検索

自分の勉強会・CC講座・MTGの録画文字起こしを溜めているナレッジハブのAPIクライアント。ベクトル検索対応で「動画編集で詰まったポイント」のような抽象クエリから自分の過去発言を引けます。

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name: cmkiller-crud
description: 個人ナレッジハブCMKiller REST APIを操作。
  list/get/search/semantic/summary/export を提供。
  semanticはmatchedChunk（実際のヒット箇所）つきで返る。
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## 使い分け
- 固有名詞の完全一致 → search（substring）
- 抽象クエリ → semantic（ベクトル、matchedChunk付き）
- 全文エクスポート → export

## matchedChunkの威力
全文120KBをClaudeに読ませる必要なく、
ヒット200字だけ引用すればよい。
→ コンテキスト消費ゼロ、ピンポイント引用で品質UP。

.claude/skills/cmkiller-crud/
├── SKILL.md
├── lib/
│   └── api.mjs              ← 5エンドポイントラッパー
├── cli.mjs                  ← list/get/search/semantic/export
├── run.sh                   ← dotenvx wrapper
├── cache/                   ← 全文エクスポート保存
├── .env + .env.keys         ← 暗号化APIキー
└── knowledge/README.md      ← 他スキルとの使い分け

market-in-post — バズ×自己体験マージ

x-viral-research（市場）と cmkiller-crud（自分の経験）を合流させて「型はバズ投稿、中身は自分の体験」の投稿を作るオーケストレーター。

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name: market-in-post
description: 2モード対応オーケストレーター。
  (1) market-in: CMKiller生データ+既存勝ちテンプレで合流
  (2) fresh-buzz: 直近N日のバズ自動リサーチ → 即投稿案
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## fresh-buzzモード例
market-in-post mode=fresh-buzz period=5
  topic-keyword="Claude Code" save-draft=true
→ 5日バズ自動リサーチ→トップ題選定→勝ちテンプレ抽出
  →投稿生成→bot-setting下書き まで60-90秒

.claude/skills/market-in-post/
├── SKILL.md                 ← 2モード・7ステップのワークフロー定義
└── outputs/                 ← 生成投稿ログ

# 内部で以下4スキルを直列起動：
# x-viral-research → cmkiller-crud → x-writing → bot-setting-crud

video-use連携 — AI編集マン呼び出し

Anthropicが4月に公開した video-use スキルを、トーク系動画（VSL / インタビュー / 座談会）に特化呼び出しするラッパー。

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name: video-use-wrapper
description: video-use（公式スキル）をトーク系動画特化で呼ぶ。
  素材ディレクトリを渡すと、フィラー除去→話者分離→
  テロップ焼き込み→カラグレまで自動。
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## 用途選別
- トーク動画（VSL/インタビュー/座談会）→ このスキル
- 量産テンプレ（ポッドキャスト等）       → remotion-skill
- 両方混ぜたい → video-useで素材処理→Remotionでレイアウト

.claude/skills/video-use-wrapper/
├── SKILL.md
└── presets/
    ├── vsl.md               ← VSL特化プリセット
    ├── interview.md         ← インタビュー特化
    └── panel.md             ← 座談会特化

# 本体は別途: ~/.claude/skills/video-use/
# （Anthropic公式スキル）

remotion-skill — 動画テンプレ量産

Remotion（React/TSXで動画作るライブラリ）でAIVESTポッドキャスト、CC講座セミナー動画のテンプレを量産。

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name: remotion-skill
description: Remotionで動画テンプレートを自作・量産。
  telop設計→speaker分離→expressionデータ→BGM配置→書き出し
  までJSON駆動でバッチ処理可能。
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## video-useとの棲み分け
- Remotion ＝ 自分で"型"を作る仕事（一度作れば量産可能）
- video-use ＝ "ベース"が揃ってる即戦力（1本完結・自由度重視）
どっちが上じゃなく、立ち位置が違うだけ。

.claude/skills/aivest-podcast-workflow/      ← マスター統合
├── SKILL.md
.claude/skills/aivest-video-podcast-preprocess/
├── SKILL.md                 ← 音声→テロップ完全前処理
.claude/skills/aivest-video-podcast-layout/
├── SKILL.md                 ← Remotionレイアウト構築
.claude/skills/aivest-podcast-topics/
├── SKILL.md                 ← トピック自動分割
.claude/skills/aivest-podcast-expressions/
├── SKILL.md                 ← 表情データ自動生成

utage-crud — LINE配信の完全コード化

UTageのREST APIが公開されてない部分をPlaywrightで自動化。シナリオCRUD、ステップ配信、アクション紐付け、流入mtid発行、全部コード。

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name: utage-crud / utage-step-delivery
description: UTage system.com のシナリオCRUD、読者ページ、
  登録フォームURL取得、ステップ配信（mail/LINE/SMS/action）
  の実測1442フィールドスキーマで完全制御。
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## カバー範囲
- シナリオ作成/コピー/削除
- LINEボタン配置、送信タイミング
- 送信後アクション、リンククリックアクション（期限付き）
- グローバルアクション設定
- 流入mtid発行

.claude/skills/utage-crud/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── cli.mjs
│   ├── client.mjs           ← HTTP layer
│   ├── csrf.mjs             ← Laravel CSRF token
│   ├── parser.mjs           ← HTML→JSON
│   └── session.mjs          ← Playwright storage-state
├── scripts/
│   ├── auth.mjs             ← ブラウザログイン保存
│   ├── doctor.mjs           ← ヘルスチェック
│   └── scenario.mjs         ← シナリオCRUD
├── auth/storage-state.json  ← セッション永続化
└── package.json

.claude/skills/utage-step-delivery/   ← 兄弟スキル
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── step.mjs             ← ステップCRUD（1442フィールド）
    └── action.mjs           ← グローバルアクション

bot-setting-crud — X予約＋画像添付

bot-setting.comのREST APIを叩いてX予約投稿の下書き/予約/スレッド化、ヘッド画像添付までコード化。

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name: bot-setting-crud
description: bot-setting.com REST APIを直叩き。
  自動返信（reactions）CRUD + 予約投稿/下書き/スレッドCRUD
  + 画像/動画メディア添付。
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## 画像添付
--head-image /path/to.png        # ヘッド投稿に自動
--images "0:/a.png,3:/b.mp4"     # 複数指定
# 内部で /images/upload（5MB以下）
#      /movies/upload（20MB以下）を自動振り分け

.claude/skills/bot-setting-crud/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── api.mjs              ← REST API + uploadMedia
│   ├── cli.mjs
│   ├── session.mjs          ← Playwright storage-state
│   ├── csrf.mjs
│   └── parser.mjs
├── scripts/
│   ├── auth.mjs             ← devise-token-auth取得
│   ├── reactions.mjs        ← 自動返信CRUD
│   └── scheduled-tweets.mjs ← 予約投稿+画像添付
├── auth/storage-state.json
└── package.json

skill-creator — スキルを作るスキル

ここまで紹介した11スキルのほぼ全部を、このメタスキルが生成しました。

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name: skill-creator
description: 新規スキル作成をClaude自身に任せる。
  役割(role)→タスク(task)→プロセス(process)→
  出力(output)→制約(constraints) の5要素で
  SKILL.mdを構造化。
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~/.claude/skills/skill-creator/
├── SKILL.md
└── templates/               ← メタ生成用テンプレ群
    ├── role.md              ← 役割定義雛形
    ├── task.md              ← タスク定義雛形
    └── constraints.md       ← 制約定義雛形

「Claudeに今から君はスキル職人と教えて、新しいスキルをClaude自身に作らせる」— 再帰的に増殖するAIワークフローの入り口です。